Ламода нь худалдан авагчийн хүслийг ойлгох алгоритм дээр хэрхэн ажиллаж байна

Удалгүй онлайн худалдаа нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, зөвлөмжийн платформууд, капсулын шкафын тээвэрлэлтийг хослуулах болно. Энэ талаар Ламода хэрхэн ажилладаг талаар тус компанийн судалгаа, хөгжлийн хэлтсийн дарга Олег Хомюк ярьжээ

Ламод дээр хэн, хэрхэн платформ алгоритм дээр ажилладаг

Lamoda-д R&D нь өгөгдөлд суурилсан ихэнх шинэ төслүүдийг хэрэгжүүлж, мөнгө олох үүрэгтэй. Багийн бүрэлдэхүүнд шинжээчид, хөгжүүлэгчид, өгөгдөл судлаачид (машин сургалтын инженерүүд) болон бүтээгдэхүүний менежерүүд багтдаг. Хөндлөнгийн функциональ багийн хэлбэрийг тодорхой шалтгаанаар сонгосон.

Уламжлал ёсоор томоохон компаниудад эдгээр мэргэжилтнүүд өөр өөр хэлтэст ажилладаг - аналитик, мэдээллийн технологи, бүтээгдэхүүний хэлтэс. Хамтарсан төлөвлөлтөд хүндрэлтэй байдаг тул ийм хандлагаар нийтлэг төслүүдийг хэрэгжүүлэх хурд нь ихэвчлэн бага байдаг. Ажил нь өөрөө дараахь бүтэцтэй байдаг: эхлээд нэг хэлтэс нь аналитик, дараа нь нөгөө нь хөгжүүлэлт хийдэг. Тэд тус бүр өөрийн гэсэн даалгавар, шийдвэрлэх хугацаатай байдаг.

Манай хөндлөн чиг үүрэг бүхий баг уян хатан арга барилыг ашигладаг бөгөөд янз бүрийн мэргэжилтнүүдийн үйл ажиллагаа зэрэгцэн явагддаг. Үүний ачаар зах зээлд хүрэх хугацаа (төслийн ажил эхэлснээс зах зээлд гарах хүртэлх хугацаа). чиг хандлага) зах зээлийн дунджаас доогуур байна. Хөндлөн функциональ форматын өөр нэг давуу тал нь багийн бүх гишүүдийг бизнесийн нөхцөл байдал, бие биенийхээ ажилд шингээх явдал юм.

Төслийн багц

Манай хэлтсийн төслийн багц нь олон янз байдаг ч тодорхой шалтгааны улмаас дижитал бүтээгдэхүүн рүү чиглэсэн байдаг. Бидний идэвхтэй үйл ажиллагаа явуулдаг салбарууд:

• каталог, хайлт;
• зөвлөмжийн систем;
• хувийн тохиргоо;
• дотоод үйл явцыг оновчтой болгох.

Каталог, хайлт, зөвлөмжийн системүүд нь хэрэглэгч бүтээгдэхүүнээ сонгох гол арга болох визуал худалдааны хэрэгсэл юм. Энэ функцийг ашиглахад мэдэгдэхүйц сайжруулалт хийх нь бизнесийн гүйцэтгэлд чухал нөлөө үзүүлдэг. Жишээлбэл, каталогийг эрэмбэлэхдээ хэрэглэгчдийн дунд түгээмэл, сонирхол татахуйц бүтээгдэхүүнийг эрэмбэлэх нь борлуулалтыг нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг, учир нь хэрэглэгч бүхэл бүтэн багцыг үзэхэд хэцүү байдаг бөгөөд түүний анхаарлыг ихэвчлэн хэдэн зуун үзсэн бүтээгдэхүүнээр хязгаарладаг. Үүний зэрэгцээ, бүтээгдэхүүний карт дээрх ижил төстэй бүтээгдэхүүний талаархи зөвлөмжүүд нь ямар нэг шалтгааны улмаас үзэж буй бүтээгдэхүүнд дургүй байсан хүмүүст сонголтоо хийхэд тусална.

Бидэнд тохиолдсон хамгийн амжилттай тохиолдлуудын нэг бол шинэ хайлтыг нэвтрүүлсэн явдал юм. Үүний өмнөх хувилбараас гол ялгаа нь манай хэрэглэгчид эерэгээр хүлээн авсан хүсэлтийг ойлгох хэл шинжлэлийн алгоритмд оршдог. Энэ нь борлуулалтын үзүүлэлтэд ихээхэн нөлөөлсөн.

Бүх санааг туршиж үздэг

Ламода хэрэглэгчдэд шинэ функц гарахаас өмнө бид A/B тест хийдэг. Энэ нь сонгодог схемийн дагуу, уламжлалт бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг ашиглан баригдсан.

• Эхний шат – бид туршилтыг эхлүүлж, огноо, энэ эсвэл өөр функцийг идэвхжүүлэх шаардлагатай хэрэглэгчдийн хувийг зааж өгнө.
• Хоёр дахь шат - бид туршилтанд оролцож буй хэрэглэгчдийн таниулбар, мөн тэдний сайт дээрх зан байдал, худалдан авалтын талаарх мэдээллийг цуглуулдаг.
• Гурав дахь шат – зорилтот бүтээгдэхүүн болон бизнесийн хэмжүүрүүдийг ашиглан нэгтгэн дүгнэх.

Бизнесийн үүднээс авч үзвэл манай алгоритмууд хэрэглэгчийн асуулгууд, тэр дундаа алдаа гаргадаг асуултуудыг сайн ойлгох тусам манай эдийн засагт сайнаар нөлөөлнө. Үг үсгийн алдаатай хүсэлт нь хоосон хуудас эсвэл алдаатай хайлт хийхэд хүргэхгүй, алдаа нь бидний алгоритмд тодорхой болж, хэрэглэгч хайж байсан бүтээгдэхүүнээ хайлтын үр дүнд харах болно. Үүний үр дүнд тэрээр худалдан авалт хийх боломжтой бөгөөд сайтыг юу ч үлдээхгүй.

Шинэ загварын чанарыг алдааг засах чанарын хэмжүүрээр хэмжиж болно. Жишээлбэл, та "зөв зассан хүсэлтийн хувь" ба "зөв засаагүй хүсэлтийн хувь" гэсэн утгыг ашиглаж болно. Гэхдээ энэ нь бизнест ийм инновацийн ашиг тусын талаар шууд ярьдаггүй. Ямар ч тохиолдолд байлдааны нөхцөлд зорилтот хайлтын хэмжүүр хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг ажиглах хэрэгтэй. Үүнийг хийхийн тулд бид туршилт, тухайлбал A / B тестийг явуулдаг. Үүний дараа бид хэмжигдэхүүнийг, жишээлбэл, хоосон хайлтын үр дүнгийн эзлэх хувь, тест болон хяналтын бүлгүүдийн дээрээс зарим албан тушаалын "товшилтын хувь" зэргийг хардаг. Хэрэв өөрчлөлт хангалттай том бол энэ нь дундаж шалгалт, орлого, худалдан авалт руу хөрвүүлэх зэрэг дэлхийн хэмжигдэхүүнүүдэд тусгагдах болно. Энэ нь үсгийн алдааг засах алгоритм үр дүнтэй болохыг харуулж байна. Хэрэглэгч хайлтын асуулгад алдаа гаргасан ч худалдан авалт хийдэг.

Хэрэглэгч бүрийн анхааралд

Бид Lamoda хэрэглэгч бүрийн талаар ямар нэг зүйлийг мэддэг. Хэдийгээр хүн манай сайт эсвэл програм руу анх удаа зочилсон ч бид түүний ашигладаг платформыг хардаг. Заримдаа газарзүйн байршил, хөдөлгөөний эх үүсвэр бидэнд боломжтой байдаг. Хэрэглэгчийн сонголт нь платформ болон бүс нутгуудад өөр өөр байдаг. Тиймээс бид шинэ боломжит үйлчлүүлэгч юунд дуртай болохыг шууд ойлгодог.

Бид нэг юм уу хоёр жилийн хугацаанд цуглуулсан хэрэглэгчийн түүхтэй хэрхэн ажиллахаа мэддэг. Одоо бид түүхийг илүү хурдан цуглуулж чадна - хэдхэн минутын дотор. Эхний хуралдааны эхний минутын дараа аль хэдийн тодорхой хүний ​​хэрэгцээ, амтын талаар зарим дүгнэлт хийх боломжтой болсон. Жишээлбэл, хэрэв хэрэглэгч пүүз хайж байхдаа хэд хэдэн удаа цагаан гутал сонгосон бол үүнийг санал болгох ёстой. Бид ийм үйл ажиллагааны хэтийн төлөвийг харж, хэрэгжүүлэхээр төлөвлөж байна.

Одоо хувийн тохиргоог сайжруулахын тулд бид зочдод ямар нэгэн байдлаар харилцаж байсан бүтээгдэхүүний шинж чанарт илүү анхаарч байна. Эдгээр өгөгдөл дээр үндэслэн бид хэрэглэгчийн тодорхой "зан байдлын дүр төрх" -ийг бүрдүүлдэг бөгөөд үүнийг алгоритм дээрээ ашигладаг.

Онлайн худалдан авагчдын зан байдлыг хэрхэн өөрчлөх вэ

Аливаа бүтээгдэхүүний хөгжлийн чухал хэсэг бол хэрэглэгчийн хөгжүүлэлт (боломжтой хэрэглэгчдэд ирээдүйн бүтээгдэхүүний санаа эсвэл прототипийг турших) ба гүнзгий ярилцлага юм. Манай багт хэрэглэгчидтэй харилцах чиглэлээр ажилладаг бүтээгдэхүүний менежерүүд байдаг. Тэд хэрэглэгчийн хангагдаагүй хэрэгцээг ойлгохын тулд гүнзгий ярилцлага хийж, энэ мэдлэгийг бүтээгдэхүүний санаа болгон хувиргадаг.

Одоо бидний харж буй чиг хандлагаас дараахь зүйлийг ялгаж салгаж болно.

• Хөдөлгөөнт төхөөрөмжөөс хайлтын эзлэх хувь байнга өсч байна. Хөдөлгөөнт платформуудын тархалт нь хэрэглэгчдийн бидэнтэй харилцах арга барилыг өөрчилж байна. Жишээлбэл, Ламода дээрх урсгал нь каталогоос хайхад улам бүр нэмэгддэг. Үүнийг маш энгийнээр тайлбарласан болно: заримдаа каталогийн навигацийг ашиглахаас илүү текст асуулга тохируулах нь илүү хялбар байдаг.
• Бидний анхаарах ёстой өөр нэг чиг хандлага хэрэглэгчдийн богино асуулт асуух хүсэл. Тиймээс тэдэнд илүү утга учиртай, нарийвчилсан хүсэлт гаргахад нь туслах шаардлагатай байна. Жишээлбэл, бид хайлтын зөвлөмжийн тусламжтайгаар үүнийг хийж чадна.

Дараа нь юу юм

Өнөөдөр онлайн дэлгүүрт ямар нэгэн бүтээгдэхүүнд санал өгөх хоёр л арга бий: худалдан авалт хийх эсвэл бүтээгдэхүүнийг дуртай жагсаалтад нэмэх. Гэхдээ хэрэглэгч нь дүрмээр бол бүтээгдэхүүн нь таалагдахгүй байгааг харуулах сонголтгүй байдаг. Энэ асуудлыг шийдвэрлэх нь ирээдүйн тэргүүлэх зорилтуудын нэг юм.

Тус тусад нь манай баг компьютерийн харааны технологи, логистикийн оновчлолын алгоритмууд, зөвлөмжийн хувийн хангамжийг нэвтрүүлэх талаар шаргуу ажиллаж байна. Бид үйлчлүүлэгчдэдээ илүү сайн үйлчилгээг бий болгохын тулд мэдээллийн дүн шинжилгээ, шинэ технологийн хэрэглээнд тулгуурлан цахим худалдааны ирээдүйг бий болгохыг эрмэлздэг.

Мөн Trends Telegram сувагт бүртгүүлж, технологи, эдийн засаг, боловсрол, инновацийн ирээдүйн талаархи өнөөгийн чиг хандлага, таамаглалыг цаг тухайд нь аваарай.