Том өгөгдлийн шинжилгээ нь коронавирусыг ялахад хэрхэн туслах вэ, машин сургалтын технологи нь асар их хэмжээний өгөгдлийг шинжлэх боломжийг бидэнд хэрхэн олгодог вэ? Эдгээр асуултын хариултыг Industry 4.0 Youtube сувгийн хөтлөгч Николай Дубинин хайж байна.
Том өгөгдлийн шинжилгээ нь вирусын тархалтыг хянах, тахлын эсрэг тэмцэх хамгийн хүчирхэг аргуудын нэг юм. 160 жилийн өмнө мэдээлэл цуглуулж, түүнд хурдан дүн шинжилгээ хийх нь ямар чухал болохыг тодорхой харуулсан нэгэн түүх болжээ.
Москва болон Москва мужид коронавирусын тархалтын газрын зураг.
Энэ бүхэн яаж эхэлсэн бэ? 1854 Лондонгийн Сохо бүс нутагт холерын дэгдэлт гарчээ. Арав хоногийн дотор 500 хүн нас бардаг. Өвчний тархалтын эх үүсвэрийг хэн ч ойлгохгүй байна. Тухайн үед эрүүл бус агаараар амьсгалснаар энэ өвчин халдварладаг гэж үздэг байсан. Орчин үеийн эпидемиологийн үндэслэгчдийн нэг болсон эмч Жон Сноу бүх зүйл өөрчлөгдсөн. Тэрээр нутгийн иргэдтэй ярилцлага хийж, өвчний бүх тохиолдлыг газрын зураг дээр байрлуулдаг. Амь үрэгдэгсдийн дийлэнх нь Broad Street-ийн хоолойд ойр байсныг статистик харуулж байна. Агаар биш, бохир уснаас хордсон ус халдварт өвчин үүсгэсэн.
Tectonix-ийн үйлчилгээ нь Майами дахь далайн эргийн жишээг ашиглан олон хүн тахлын тархалтад хэрхэн нөлөөлж болохыг харуулж байна. Уг газрын зураг нь ухаалаг утас, таблетаас ирж буй газарзүйн байршил бүхий олон сая ширхэг нэргүй өгөгдлийг агуулдаг.
Дөрөвдүгээр сарын 15-нд Москвагийн метронд түгжрэл үүссэний дараа коронавирус манай улс даяар хэр хурдан тархаж байгааг төсөөлөөд үз дээ. Дараа нь цагдаа нар метронд буусан хүн бүрийн дижитал үнэмлэхийг шалгажээ.
Хэрэв систем нь баталгаажуулалтыг даван туулж чадахгүй бол бид яагаад дижитал дамжуулалт хэрэгтэй байна вэ? Мөн хяналтын камертай.
Яндекс компанийн технологи түгээх албаны захирал Григорий Бакуновын хэлснээр өнөөдөр ажиллаж байгаа царай таних систем нь 20 хүнийг таньдаг.-Нэг компьютер дээр секундэд 30 кадр. Энэ нь ойролцоогоор 10 долларын үнэтэй. Үүний зэрэгцээ Москвад 200 камер байдаг. Энэ бүгдийг бодит горимд ажиллуулахын тулд 20 мянга орчим компьютер суулгах шаардлагатай. Хотод тийм мөнгө байхгүй.
Үүний зэрэгцээ 15-р сарын 66-нд Өмнөд Солонгост офлайнаар парламентын сонгууль болсон. Сүүлийн арван зургаан жилийн сонгуулийн ирц дээд амжилт буюу XNUMX% байв. Тэд яагаад хөл хөдөлгөөн ихтэй газраас айдаггүй юм бэ?
Өмнөд Солонгос улс доторх тахлын хөгжлийг бууруулж чадсан. Тэд 2015, 2018 онд тус улсад MERS вирусын дэгдэлт гарсан үед ижил төстэй туршлагатай байсан. 2018 онд тэд гурван жилийн өмнөх алдаагаа тооцсон. Энэ удаад эрх баригчид онцгой шийдвэртэй ажиллаж, биг датаг холбосон.
Өвчтөний хөдөлгөөнийг дараах байдлаар хянадаг.
хяналтын камерын бичлэг
зээлийн картын гүйлгээ
Иргэдийн автомашины GPS мэдээлэл
Гар утас
Хорио цээрийн дэглэмд байсан хүмүүс эрх баригчдыг зөрчигчдөд анхааруулдаг тусгай програм суулгах шаардлагатай байв. Бүх хөдөлгөөнийг нэг минут хүртэлх нарийвчлалтайгаар харах, мөн хүмүүс маск зүүсэн эсэхийг мэдэх боломжтой байв.
Зөрчлийн торгууль нь 2,5 мянган доллар хүртэл байв. Үүнтэй ижил аппликейшн нь халдвар авсан хүмүүс эсвэл ойр орчимд бөөгнөрсөн хүмүүс байвал хэрэглэгчдэд мэдэгдэнэ. Энэ бүхэн нь массын туршилттай зэрэгцэн явагддаг. Тус улсад өдөрт 20 хүртэлх шинжилгээ хийдэг байв. Зөвхөн коронавирусын шинжилгээнд зориулагдсан 633 төв байгуулагдсан. Мөн машины зогсоолуудад машинаа орхихгүйгээр шалгалт өгөх боломжтой 50 өртөө байсан.
Гэхдээ шинжлэх ухааны сэтгүүлч, N + 1 шинжлэх ухааны порталыг бүтээгч Андрей Коняев зөв тэмдэглэснээр: Царт тахал өнгөрөх боловч хувийн мэдээлэл хэвээр үлдэнэ. Муж болон корпорацууд хэрэглэгчийн зан төлөвийг хянах боломжтой болно.
Дашрамд дурдахад, хамгийн сүүлийн үеийн мэдээллээр коронавирус нь бидний бодож байснаас илүү халдвартай болсон. Энэ бол Хятадын эрдэмтдийн албан ёсны судалгаа юм. COVID-19 нь урьд өмнө бодож байсанчлан хоёр, гурав биш харин нэг хүнээс тав, зургаан хүнд халдварлах боломжтой болох нь тодорхой болсон.
Томуугийн халдварын түвшин 1.3 байна. Нэг өвчтэй хүн нэг хоёр хүнд халдварладаг гэсэн үг. Коронавирусын халдварын анхны коэффициент 5.7 байна. Томуугийн нас баралт 0.1%, коронавирусын нас баралт 1-3% байна.
Дөрөвдүгээр сарын эхэн үеийн мэдээллийг танилцуулж байна. Тухайн хүн коронавирусын шинжилгээ хийгээгүй эсвэл өвчин нь шинж тэмдэггүй байдаг тул олон тохиолдол оношлогддоггүй. Тиймээс одоогоор тоонуудын талаар дүгнэлт хийх боломжгүй байна.
Машин сургалтын технологи нь асар их хэмжээний өгөгдлийг шинжлэхэд хамгийн шилдэг нь бөгөөд зөвхөн хөдөлгөөн, холбоо барих хаягийг хянахаас гадна:
коронавирусыг оношлох
эм хайх
вакцин хайх
Олон компаниуд хиймэл оюун ухаанд суурилсан бэлэн шийдлүүдийг зарладаг бөгөөд энэ нь коронавирусыг шинжилгээгээр биш, жишээлбэл, уушгины рентген эсвэл CT сканнераар автоматаар илрүүлэх болно. Тиймээс эмч хамгийн ноцтой тохиолдлуудад нэн даруй ажиллаж эхэлдэг.
Гэхдээ хиймэл оюун ухаан болгонд хангалттай оюун ухаан байдаггүй. Гуравдугаар сарын сүүлчээр хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр 97% хүртэлх нарийвчлалтай шинэ алгоритм уушгины рентген шинжилгээгээр коронавирусыг тодорхойлох боломжтой гэсэн мэдээ цацагдсан. Гэсэн хэдий ч мэдрэлийн сүлжээг зөвхөн 50 гэрэл зураг дээр сургасан нь тогтоогджээ. Энэ нь өвчнийг таньж эхлэхэд шаардагдахаас 79 орчим зургаар цөөн зураг юм.
Google-ийн толгой компани болох Alphabet-ийн салбар болох DeepMind нь хиймэл оюун ухаан ашиглан вирусын уургийн бүтцийг бүрэн сэргээхийг хүсч байна. Гуравдугаар сарын эхээр DeepMind эрдэмтэд нь COVID-19-тэй холбоотой уургийн бүтцийн талаар ойлголттой болсон гэж мэдэгджээ. Энэ нь вирус хэрхэн ажилладагийг ойлгоход тусалж, эдгээх аргыг хайж олоход тусална.
Энэ сэдвээр өөр юу унших вэ:
- Технологи хэрхэн тахал өвчнийг урьдчилан таамаглаж байна
- Москва дахь өөр нэг коронавирусын газрын зураг
- Мэдрэлийн сүлжээ биднийг хэрхэн хянадаг вэ?
- Коронавирусын дараах ертөнц: Бид сэтгэлийн түгшүүр, сэтгэлийн хямралын тахалтай тулгарах уу?
Технологи, инноваци, эдийн засаг, боловсрол, хуваалцах нэг сувагт - Yandex.Zen дээр бүртгүүлж, биднийг дагаарай.