ПАО Северсталь бол манай улсын хоёр дахь том Череповецын төмөрлөгийн үйлдвэрийг эзэмшдэг ган, уул уурхайн компани юм. 2019 онд тус компани 11,9 сая тонн ган үйлдвэрлэж, 8,2 тэрбум долларын орлого олжээ.
PAO Severstal-ийн бизнесийн тохиолдол
Даалгавар
"Северсталь" компани цахилгаан эрчим хүчний хэрэглээний буруу прогнозоос үүдэн компанийн алдагдлыг багасгах, түүнчлэн сүлжээнд зөвшөөрөлгүй холбогдох, цахилгаан хулгайлах явдлыг арилгахаар шийджээ.
Суурь суурь ба сэдэл
Төмөрлөг, уул уурхайн компаниуд аж үйлдвэрийн цахилгаан эрчим хүчний томоохон хэрэглэгчдийн тоонд ордог. Өөрийнхөө үйлдвэрлэлийн маш өндөр хувьтай ч гэсэн аж ахуйн нэгжүүдийн цахилгаан эрчим хүчний жилийн зардал нь хэдэн арван, бүр хэдэн зуун сая доллар болдог.
"Северсталь"-ын олон салбар компаниуд өөрсдийн эрчим хүч үйлдвэрлэх хүчин чадалгүй тул бөөний зах зээл дээр худалдаж авдаг. Ийм компаниуд тухайн өдөрт хэдий хэмжээний цахилгаан эрчим хүч авах хүсэлтэй байгаагаа, ямар үнээр худалдан авах хүсэлтэй байгаагаа илэрхийлсэн саналаа ирүүлдэг. Хэрэв бодит хэрэглээ нь зарласан таамаглалаас ялгаатай бол хэрэглэгч нэмэлт тариф төлнө. Тиймээс, таамаглал төгс бус байгаа тул цахилгаан эрчим хүчний нэмэлт зардал нь компанид жилд хэдэн сая доллар хүрч болзошгүй юм.
шийдэл
Северсталь эрчим хүчний хэрэглээг нарийн тооцоолохын тулд IoT болон машин сургалтын технологийг ашиглахыг санал болгосон SAP-д хандсан.
Энэхүү шийдлийг "Северсталь"-ын Технологийн хөгжлийн төвөөс өөрийн үйлдвэрлэх байгууламжгүй, цахилгаан эрчим хүчний бөөний зах зээлийн цорын ганц хэрэглэгч болох "Воркутаугол"-ын уурхайд нэвтрүүлсэн. Боловсруулсан систем нь Северсталын бүх хэлтэсээс 2,5 мянган хэмжигч төхөөрөмжөөс бүх далд талбай, идэвхтэй нүүрсний уурхай дахь нэвтрэлт, үйлдвэрлэлийн төлөвлөгөө, бодит үнэ цэнэ, мөн эрчим хүчний хэрэглээний өнөөгийн түвшний мэдээллийг тогтмол цуглуулдаг. . Загварын утгыг цуглуулах, дахин тооцоолох нь цаг тутамд хүлээн авсан өгөгдлийн үндсэн дээр явагддаг.
хэрэгжилт
Машин сургалтын технологийг ашиглан урьдчилан таамаглах шинжилгээ нь ирээдүйн хэрэглээг илүү нарийвчлалтай таамаглахаас гадна цахилгаан эрчим хүчний хэрэглээний гажуудлыг тодруулах боломжийг олгодог. Мөн энэ чиглэлээр урвуулан ашиглах хэд хэдэн онцлог шинж чанарыг тодорхойлох боломжтой байсан: жишээлбэл, крипто олборлох фермийн зөвшөөрөлгүй холболт, үйл ажиллагаа нь "хэрхэн харагддаг" нь мэдэгдэж байна.
үр дүн
Санал болгож буй шийдэл нь торгуулийг бууруулах, худалдан авалтыг оновчтой болгох, цахилгааны хулгайтай тэмцэх замаар эрчим хүчний хэрэглээний таамаглалын чанарыг (сар бүр 20-25% -иар) мэдэгдэхүйц сайжруулж, жил бүр 10 сая доллараас хэмнэх боломжтой юм.
Ирээдүйн төлөвлөгөө
Цаашид уг системийг үйлдвэрлэлд ашигласан бусад нөөцийн хэрэглээг шинжлэхийн тулд өргөжүүлж болно: инертийн хий, хүчилтөрөгч ба байгалийн хий, төрөл бүрийн шингэн түлш.
Технологи, инноваци, эдийн засаг, боловсрол, хуваалцах нэг сувагт - Yandex.Zen дээр бүртгүүлж, биднийг дагаарай.