Хиймэл оюун ухаан сэтгэцийн эмгэгийг хэрхэн өөрчлөх вэ?

Тэр "дэлхийг эзлэх үү" эсвэл хүмүүст үйлчлэх үү? Зохиолч, кино бүтээгчид хиймэл оюун ухааны аймшгийн түүхийг ашиглаж байхад эрдэмтэд сэтгэцийн эмч болон тэдний өвчтөнүүдэд туслах программ хөгжүүлснээр бодит үр дүнд хүрч байна.

Судлаачид хүний ​​сэтгэцийн эрүүл мэнд муудаж байгааг илтгэх хэл ярианы өдөр тутмын өөрчлөлтийг илрүүлэх хиймэл оюун ухааны системийг бүтээжээ.

"Бид эмч нарыг солихыг хичээгээгүй ..."

Хиймэл оюун ухааны дэвшлийн ачаар компьютерууд одоо эмч нарт өвчнийг оношлох, хэдэн зуун милийн цаана байгаа өвчтөнүүдийн амин чухал шинж тэмдгийг хянахад тусалдаг. Колорадогийн Боулдерын их сургуулийн судлаачид машин сургалтын аргыг сэтгэцийн эмчилгээнд хэрэглэхээр ажиллаж байна. Тэд өвчтөний ярианд тулгуурлан өөр хүний ​​сэтгэцийн эрүүл мэндийн байдлыг ангилах боломжтой гар утасны аппликейшн зохион бүтээж байна.

Танин мэдэхүйн шинжлэх ухааны хүрээлэнгийн профессор Питер Фолтц "Бид эмч нарыг орлохыг огтхон ч оролдоогүй" гэж хэлэв. Тэрээр мөн Шизофренигийн мэдээллийн эмхэтгэлд хиймэл оюун ухааныг сэтгэцийн эмчилгээнд ашиглах амлалт болон болзошгүй хор уршгийг тодорхойлсон шинэ нийтлэлийн хамтран зохиогч юм. "Гэхдээ бид сэтгэцийн эмч нарт өвчтөнүүдээ илүү сайн удирдах боломжийг олгох хэрэгслийг бий болгож чадна гэдэгт бид итгэдэг."

Оношлогооны найдвартай аргыг хайж байна

Насанд хүрсэн таван хүн тутмын нэг нь сэтгэцийн өвчтэй амьдарч байна. Эдгээр хүмүүсийн ихэнх нь сэтгэцийн эмч, сэтгэл зүйчтэй уулзах боломж маш хязгаарлагдмал алслагдсан бүс нутагт амьдардаг. Бусад нь эмчид ойр ойрхон үзүүлэх боломжгүй, ойр ойрхон очиж үзэх мөнгө, цаг завгүй байдаг. Өвчтөнийг сэтгэл засалчдад тогтмол үзүүлж байсан ч өвчтөнтэй ярилцаж оношийг тогтоож, эмчилгээний төлөвлөгөө гаргадаг. Норвегийн Тромсогийн их сургуулийн танин мэдэхүйн мэдрэл судлаач Брита Элвевог, нийтлэлийн хамтран зохиогч, энэ бол субьектив шинж чанартай бөгөөд хангалттай найдвартай биш байж болох эртний арга юм.

"Хүмүүс төгс бус байдаг. Тэд анхаарал сарниулж, заримдаа нарийн ярианы дохио, анхааруулах дохиог алддаг гэж доктор Элвевог хэлэв. "Харамсалтай нь анагаах ухаанд сэтгэцийн эрүүл мэндийг тодорхойлох бодитой цусны шинжилгээ байдаггүй." Эрдэмтэд асуудлыг тодорхойлох илүү бодитой арга замыг эрэлхийлэв.

Хөдөлгөөнт төхөөрөмж болон хиймэл оюун ухааныг ашиглан бид өдөр бүр өвчтөнийг хянах боломжтой

Ийм цусны шинжилгээний "AI хувилбар" хайж, Элвевог, Фолтц нар сэтгэцийн эрүүл мэнд муудаж байгааг илтгэх хэл ярианы өдөр тутмын өөрчлөлтийг илрүүлэх чадвартай машин сургалтын технологийг хөгжүүлэхээр хамтран ажилласан. Жишээлбэл, шизофрени өвчний гол шинж тэмдэг нь ердийн логик хэв маягийг дагадаггүй өгүүлбэрүүд байж болно. Ярианы өнгө, хурдны өөрчлөлт нь маниа эсвэл сэтгэлийн хямралыг илтгэнэ. Мөн санах ойн алдагдал нь сэтгэлзүйн болон сэтгэцийн аль алиных нь шинж тэмдэг байж болно.

"Хэл бол өвчтөний сэтгэцийн байдлыг тодорхойлох чухал хүчин зүйл" гэж Фолтц хэлэв. "Хөдөлгөөнт төхөөрөмж болон хиймэл оюун ухааныг ашиглан бид өвчтөнүүдийг өдөр бүр хянаж, тэдний нөхцөл байдлын хамгийн нарийн өөрчлөлтийг олж авах боломжтой."

Энэ яаж ажилдаг вэ?

Шинэ гар утасны аппликейшн нь хэрэглэгчээс 5-10 минутын цуврал асуултуудад утсаар хариулах боломжийг олгодог. Бусад ажлуудын дотроос тухайн хүнээс сэтгэл хөдлөлийн байдлынх нь талаар асууж, богино түүх ярихыг, дараа нь түүхийг сонсож, давтаж, ухаалаг утасны дэлгэцэн дээр хүрч, шударснаар моторт ур чадварын хэд хэдэн тестийг бөглөнө.

Боулдер дахь Колорадогийн их сургуулийн тэнхимийн төгсөх ангийн оюутан Челси Чандлер болон бусад хамтран ажиллагсадтай хамтран төслийн зохиогчид эдгээр ярианы хэв маягийг үнэлж, ижил өвчтөний өмнөх хариулттай харьцуулах боломжтой хиймэл оюун ухааны системийг бүтээжээ. болон илүү өргөн хяналтын бүлэг, үр дүнд нь сэтгэцийн төлөв хүний ​​үнэлгээ.

Нарийвчлал ба найдвартай байдал

Саяхны нэгэн судалгаагаар эрдэмтдийн баг 225 оролцогчийн ярианы хэв маягийг сонсож, үнэлэхийг эмч нараас хүссэн байна. Тэдний тал нь өмнө нь ноцтой сэтгэцийн өвчтэй гэж оношлогдсон ба тал нь Луизиана болон Норвегийн хойд хэсгийн хөдөөгийн эрүүл сайн дурынхан байжээ. Дараа нь эрдэмтэд эмч нарын санал асуулгын үр дүнг хиймэл оюун ухааны хөтөлбөрийн үр дүнтэй харьцуулсан байна.

Бидний даалгавар бол шийдвэр гаргах үйл явцыг машинд шилжүүлэх биш, харин тэдгээрийг үнэхээр сайн хийдэг зүйлд ашиглах явдал юм.

"Компьютерийн хиймэл оюун ухааны загварууд нь эмч нараас дутуугүй нарийвчлалтай болохыг бид олж мэдсэн" гэж Питер Фолтз итгэлтэйгээр хэлэв. Тэрээр болон түүний хамтрагчид сэтгэцийн эмгэгт зориулсан хиймэл оюун ухааны системүүд нь мэдээлэл цуглуулахад туслах эсвэл хүнд хэлбэрийн өвчнийг алсаас хянах системээр үйлчлэхийн тулд эмч, өвчтөний уулзалтын үеэр оффис дээр байх өдөр ирнэ гэдэгт итгэлтэй байна. хайх шаардлагатай сэтгэцийн өвчтөнүүд.

Удирдлагын систем

Сэтгэл түгшсэн өөрчлөлтийг илрүүлснээр уг програм нь өвчтөнд анхаарлаа хандуулж, хяналт тавихын тулд эмчид мэдэгдэх боломжтой. "Үнэтэй яаралтай тусламж, таагүй үйл явдлуудаас зайлсхийхийн тулд өвчтөнүүд мэргэшсэн мэргэжилтнүүдтэй тогтмол эмнэлзүйн ярилцлагад хамрагдах ёстой" гэж Фолтз хэлэв. "Гэхдээ заримдаа үүнд хангалттай эмч байдаггүй."

Хиймэл оюун ухааны салбарт түүний өмнөх хөгжүүлэлтийг одоо өргөнөөр ашиглаж байна. Фолтц шинэ төсөл нь машин сургалтын технологийн үр нөлөөг нотлох болно гэдэгт итгэлтэй байна. Эрдэмтэд өөрсдийн нийтлэлдээ үр дүнтэй болохыг нотлох, олон нийтийн итгэлийг олж авахын тулд илүү том судалгаа хийхийг хамтран ажиллагсаддаа уриалав. Энэ нь хиймэл оюун ухааны технологийг эмнэлзүйн сэтгэцийн практикт өргөнөөр нэвтрүүлэхэд чухал ач холбогдолтой юм.

"Хиймэл оюун ухааныг тойрсон нууцлаг үзэгдэл нь эрүүл мэндийн технологийг ашиглахад зайлшгүй шаардлагатай итгэлцлийг бий болгоход тусалдаггүй" гэж тэд бичжээ. "Бидний даалгавар бол шийдвэр гаргахдаа машин руу шилжүүлэх биш, харин тэдгээрийг үнэхээр сайн хийдэг зүйлд ашиглах явдал юм." Тиймээс сэтгэцийн эмгэг, анагаах ухаан нь хиймэл оюун ухаан нь өвчтөнүүдийн эрүүл мэндийг хамгаалахад эмч нарын чухал туслах болох шинэ эриний босгон дээр ирж магадгүй юм.

хариу үлдээх